DOI: 10.17151/luaz.2023.57.7
How to Cite
Sanabria Buitrago, M., Solano Cortes, D. A., Ortiz Gutierrez, B. E., & Parra Saad, A. (2023). Geospatial Data as a Strategy for Monitoring E-Waste in Colombia. Luna Azul, (57). https://doi.org/10.17151/luaz.2023.57.7

Authors

Mayerling Sanabria Buitrago
Universidad de La Salle
msanabria@unisalle.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-7696-3247
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David Alexis Solano Cortes
Universidad de La Salle
dasolano90@unisalle.edu.co
https://orcid.org/0009-0007-3698-6026
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Beatriz Elena Ortiz Gutierrez
Universidad de La Salle
beortiz@unisalle.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-8672-4872
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Alejandro Parra Saad
Universidad de La Salle
alparra@unisalle.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-8430-6896
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Abstract

The generation of Waste Electrical and Electronic Equipment (WEEE) is perhaps one of the biggest environmental risks facing humanity today. According to the United Nations Institute for Training and Research - UNITAR, it is estimated that by 2050 the global generation of electronic waste will be 110 million tons. The trend in Colombia isn’t different, since the growing supply of technological products and services fuels the desire to be at the forefront, discarding functional devices in good condition; thus, contributing to the progressive increase of this waste. In legislative terms, Colombia has made important progress on the issue of E-Waste compared to the region; However, its application, monitoring and control are weak (Guavita, 2022), possibly due to the lack of practical and open tools that allow direct connectivity of the different actors (producers, managers, transformers, legislators). The purpose of this article is to make visible a strategy for the dissemination and processing of data associated with the Management System implemented by the Grupo Retorna and EcoCómputo, with the technical support of the University of La Salle. This systematic commitment to the analysis of WEEE contributes to the promotion of the culture of separation of materials for post-consumer use. The process is based on the compilation, structuring and spatial analysis of the EcoCómputo ecological selective collection points installed nationwide. Subsequently, spatial correlation models were executed to analyze production trends, with environmental education strategies. Spatial trend maps were generated and a publicly accessible geographic viewer was developed that allows direct analysis of information to all actors in the chain to cooperate with the guidelines and requirements of the WEEE collection and management systems for the country.

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