Authors
Abstract
Objective: To analyze the level of evolution that financial productivity indicators in the subsidized health regime in Colombia has suffered. Materials and Methods: Qualitative, descriptive, purposive, quantitative study supported in a multivariate discriminant analysis (MDA), which allows significant differences analysis during the period between 2008 and 2010. Financial productivity indicators are defined and calculated by analyzing the meaningful differences and means of the periods studied. Results: According to the research work, it could be demonstrated that there are significant differences in the two periods studied; from the indicators selected for the subsidized health regime, it could be demonstrated that the titles for the discriminant function analysis showed significant improvements in Gross Profit / Value Added (IP1), Net Income / Value Added (IP3), Value Added / Capital Operating (IP4) and for the means analysis only the Net Income / Value added (IP3) improved during the period between 2008 and 2010. Conclusion: With this research work, it could be concluded, through the discriminant analysis, that there is a significant difference in the two periods studied, and significant improvement for the indicator IP3. The discriminant function model allows predicting the behavior of indicators in the future with a 92.6% probability.
Keywords:
References
Morales L. Los pacientes psiquiátricos en la ley 100 de 1993 (sistema general de seguridad social en salud). Revista Colombiana de Psiquiatría. 2003; XXXII(1): 13-20.
Tafur A. Controversia a la reforma de la ley 100 de 1993, ley 1122 de enero de 2007. Revista Colombia Médica 2007; 38(002): 107-112.
Charry L, Constanza G, Roca S. Equidad en la detección del cáncer de seno en Colombia. Revista de Salud Pública. 2008; 10(4): 571-582.
Rodríguez A, Lugo D. Garantía de la calidad de salud. Salud en Tabasco 2006; 8(12): 551-558.
Arias M, Hernández C. Gerencia y competencias distintivas dinámicas en instituciones prestadoras de servicios de salud. Gerencia y Políticas de Salud. 2008; 7(15): 131-154.
Jara M. Dilemas en las decisiones en la atención en salud: ética, derechos y deberes constitucionales frente a la rentabilidad financiera. Gerencia y Políticas de Salud. 2009; 8(17): 551-560.
Arango L. Importancia de los costos de la calidad y No calidad en las empresas de salud como herramienta de gestión para la competitividad. Revista-Escuela de Administración de Negocios. 2009; 67(2): 55-65.
Nava R, Marbelis A. Análisis financiero: una herramienta clave para una gestión financiera eficiente. Revista venezolana de Gerencia. 2009; 14(48): 606-628.
Rincón H. Calidad, productividad y costo: Análisis de relaciones entre estos tres conceptos. Actualidad Contable faces. 2001; 4(004): 49-61.
Gálvez A. Economía de la salud en el contexto de la salud pública Cubana. Revista Cubana de Salud Pública 2003; 29(004): 373-381.
Berechet C, San Miguel F. Innovación y productividad en la economía de Navarra. Posicionamiento frente a la regiones europeas más avanzadas. Centro para la Competitividad de Navarra. Institución Futuro. 2006; 4(12): 14-25.
Banco Nacional de Comercio Exterior de México. La productividad y la capacitación, pilares de la modernización. Revista de Comercio Exterior. 1991; 41(12): 20-32.
Miranda J, Toirac L. Indicadores de productividad para la industria dominicana. Redalyc. 2010; 12(4): 235-290.
Avendaño B, Varela R. La adopción de estándares en el sector hortícola de Baja California. Estudios Fronterizos. 2010; 11(2): 171-202.
Suárez J. Los Parámetros característicos de las empresas manufactureras de alta rentabilidad: una aplicación del análisis discriminante. Revista Española de Financiación y Contabilidad. 2000; 29(4): 443-481.
Fontalvo T, Morelos J, De la Hoz E. Aplicación del análisis discriminante para evaluar el mejoramiento de los indicadores financieros en las empresas del sector extracción de petróleo crudo y gas natural en Colombia. Revista Soluciones de Postgrado EIA. 2011; 7(2): 11-26.
Vivanco M, Martínez F, Taddei I. Análisis de competitividad de cuatro sistema-producto estatales de tilapia en México. Estudios Sociales. 2010; 18(4): 165-207.
Vuran B. Prediction of business failure: A comparison of discriminant and logistic regression analyses. Istanbul University journal of the school of business administration. 2009; 38 (2): 47-65.
Superintendencia de Sociedades. [acceso 1 de agosto de 2011]. Disponible en: http://sirem.supersociedades.gov.co/SIREM/.
Lachenbruch P. Discriminant Analysis. New York, EE.UU.: Editorial Macmillan Pub Co.; 1975.
Tabachnick B, Fidell L. Using Multivariate Statistics. 4ª ed. Boston, EE.UU.: Allyn & Bacon; 2001.
Rodríguez J, Moreno A. Fragilidad financiera de las firmas en Colombia, 2000-2006. Un análisis discriminante de un modelo Minskano. Ed. Universidad Nacional de Colombia. 2011; 14(4): 14-36.
Fontalvo T, Mendoza A, Morelos J. Evaluación del impacto de los sistemas de gestión de la calidad en la liquidez y rentabilidad de las empresas de la Zona Industrial de Mamonal (Medellín - Colombia). Revista Católica del Norte. 2011; 1(2): 1-28.
Fontalvo T, Morelos J, De la Hoz E. Aplicación del análisis discriminante para evaluar el mejoramiento de los indicadores financieros en las empresas del sector extracción de petróleo crudo y gas natural en Colombia. Revista Soluciones de Postgrado EIA. 2011; 1(3): 1-16.