DOI: 10.17151/bccm.2019.23.2.13
Cómo citar
Giraldo, M. E. ., Guzmán V., C. ., Troncoso, J. C., & Roncancio D., . N. . (2019). Variación espacial y temporal en la densidad poblacional de la bangsia del tatamá (Bangsia Aureocincta : Thraupidae), especie endémica y vulnerable de Colombia, en el parque nacional natural Tatamá. Boletín Científico Centro De Museos Museo De Historia Natural, 23(2), 243–252. https://doi.org/10.17151/bccm.2019.23.2.13

Autores/as

María Elena Giraldo
julian.salazar_e@ucaldas.edu.co
Carolina Guzmán V.
julian.salazar_e@ucaldas.edu.co
Juan C. Troncoso
julian.salazar_e@ucaldas.edu.co
Néstor Roncancio D.
julian.salazar_e@ucaldas.edu.co

Resumen

Para conocer el estado de conservación de una especie es necesario determinar su abundancia y el cambio de ésta en el tiempo a través de programas rigurosos de monitoreo. Especialmente, cuando esta especie ha sido seleccionada como objeto de conservación de las áreas protegidas, su monitoreo se convierte en la herramienta de base para evaluar la efectividad del manejo. La bangsia del Tatamá (Bangsia aureocincta) se seleccionó como valor objeto de conservación –VOC– del Parque Nacional Natural Tatamá –PNN Tatamá–; este parque representa la integridad ecológica de la confluencia Andino-Pacífica en esta zona. Para conocer su estado de conservación y tendencia, se estimó la densidad poblacional usando el método de muestreo por distancia con puntos de conteo, en dos localidades separadas por 50 km lineales con una réplica temporal en 2016 y otra en 2018. Las densidades estimadas en 2016 fueron de 152 individuos/km2 (IC95% = 84 - 272; CV= 29,99) y 1036 individuos/ km2 (IC95% = 745 - 1442, CV= 16,82) y para 2018 de 341 individuos/km2 (IC95% = 213 - 547; CV= 23,96) y de 118 individuos/km2 (IC95% = 78 - 181, CV= 21,4). Estos resultados reflejan variaciones espaciales y temporales en la densidad de la especie que probablemente sean producto de migraciones longitudinales o altitudinales. No obstante, ante la falta de conocimiento de la historia natural de la especie, no es posible asociar estos movimientos a algún factor en particular.

BUCKLAND, S.T., ANDERSON, D.R., BURNHAM, K.P., LAAKE, J.L., BORCHERS D.L. & THOMAS, L.J., 2001.- An Introduction to Distance Sampling: Estimating Abundance of Biological Populations. Oxford University Press, Oxford, UK.

BUCKLAND, S.T., BORCHERS, D.L., JOHNSTON, A., HENRYS, P.A. & MARQUES, T.A., 2007.- Line Transect Methods for Plant Surveys. Biometrics, 63: 989-998.

CALVO, Y. & DUQUE-C, A., 2003.- Registro avifaunístico de una zona alta del Chocó (San Antonio de Galápagos - San José del Palmar), con una noticia sobre las poblaciones locales de la especie Bangsia aureocincta (Traupidae). Bol. Cient. Mus. Hist. Nat.U. de Caldas, 7, 29-38.

CALVO, L. & BLAKE J., 1998.- Bird diversity and abundance on two different shade coffee plantations in Guatemala. Bird Conservation International, 8: 297-308.

COX, G.W., 1985.- The Evolution of Avian Migration Systems between Temperate and Tropical Regions of the New World. The American Naturalist 1985 126:4, 451-474.

ELZINGA, C., 2001.- Monitoring Plant and Animal Population. Blackwell Science.

FIELD, S.A., TYRE, A.J., THORN, K.H., O'CONNOR, P.J., & POSSINGHAM, H.P., 2005.- Improving the efficiency of wildlife monitoring by estimating detectability: A case study of foxes (Vulpes vulpes) on the Eyre Peninsula, South Australia. Wildlife Research, 32 (3): 253-258.

KATTAN, G.H., FRANCO, P., ROJAS, V., MORALES, G., 2004.- Biological diversification in a complex region: a spatial analysis of faunistic diversity and biogeography of the Andes of Colombia. Journal of Biogeography, 31 (11): 1829-1839.

GASTON, K.J., 1994.- Rarity. Chapman and Hall, London.

GIBBS, J., DROEGE, S., & EAGLE, P., 1998.- Monitoring Populations of Plants and Animals. BioScience, 48 (11): 935-940. doi:10.2307/1313297

GIBBS, J., SNELL, H., & CAUSTON, C., 1999.- Effective Monitoring for Adaptive Wildlife Management: Lessons from the Galápagos Islands. The Journal of Wildlife Management, 63(4): 1055-1065. doi:10.2307/3802825

GIEHL, E.L.H, MORETTI, M., WALSH J.C., BATALHA M.A., & COOK, C.N., 2017.- Scientific Evidence and Potential Barriers in the Management of Brazilian Protected Areas. PLoS ONE, 12 (1): e0169917. doi: 10.1371/journal.pone.0169917

HEEZIK, Y. & SEDDON, P., 2017.- Counting Birds in Urban Areas: A Review of Methods for the Estimation of Abundance. 10.1007/978- 3-319-43314-1_10.

IDEAM, 2012.- Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. Metodología CORINE Land Cover adaptada para Colombia Escala 1:100.000. Bogotá, D. C., Colombia: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales.

LEGG C.J. & NAGY, L. 2006.- Why most conservation monitoring is, but need not be, a waste of time. J. Environ Manage., 78 (2): 194-199.

LYONS, J.E., RUNGE, M.C., LASKOWSKI, H.P. & KENDALL, W.L., 2008.-Monitoring in the context of structured decisionmaking and adaptive management. Journal of Wildlife Manag., 72 (8): 1683-1692.

LINDENMAYER, D.B., LIKENS, G.E. HAYWOOD, A. & MIEZIS. L., 2011.- Adaptive monitoring in the real world: proof of concept. Trends in Ecology & Evolution, 26 (12): 641-646.

MARSH, D.M. & TRENHAM, P.C., 2008.- Current trends in plant and animal population monitoring. Conserv Biol., 22 (3): 647-655.

MAURER, B.A. & HEYWOOD, S.G., 1993.- Geographic range fragmentation and abundance in neotropical migrant birds. Conserv. Biol., 7: 501-509.

NICHOLS, J.D. & B.K. WILLIAMS, 2006.- Monitoring for Conservation. Trends in Ecology and Evolution, 21 (12): 668-673.

NORVELL, R.E., HOWE, F.P., PARRISH, J. R. & THOMPSON III F.R., 2003.- A seven-year comparison of relative-abundance and distance-sampling methods. Auk, 120:1013-1028.

PAUL L., RINGOLD, J.A., CZAPLEWSKI, R.L., MULDER, B.S., TOLLE, T. & BURNETT, K., 1996.- Adaptive Monitoring
Design for Ecosystem Management. Ecological Applications, 6 (3): 745-747.

POSSINGHAM, H., ANDELMAN, S.J., NOON, B.R., TROMBULAK, S. & PULLIAM, H.R., 2001.- Making smart conservation decisions: 225-244 (en) SOULE M.E & ORIANS G.H (ed.), Conservation Biology: Research Priorities for the Next Decade. Island Press. Washington.

PULLIN, A.S. & KNIGHT, T.M., 2005.- Assessing Conservation Management's Evidence Base: Survey of Management-PlanCompilers in the United Kingdom and Australia. Conservation Biology, 19: 1989-1996.

RABINOWITZ, D., CAIRNS, S. & DILLON. T., 1986.- Seven forms of rarity and their frequency in the flora of the British Isles: 182-204 (en) SOULÉ, M.E. (ed) Conservation biology: the science of scarcity and diversity. Sinauer Associates, Sunderland MA.

RENGIFO L.M., 2001.- Effect of natural and anthropogenic landscape matrices on the abundance of subandean bird species. Ecological Applications, 11 (1):14-31

RENGIFO, L.M., GÓMEZ, M.F., VELÁSQUEZ-TIBATÁ, J., AMAYA-VILLARREAL, A.M., KATTAN, G.H., AMAYA-ESPINEL,
J.D. & BURBANO-GIRÓN, J., 2014.- Libro rojo de aves de Colombia, Volumen I: bosques húmedos de los Andes y la costa Pacífica. Editorial Pontificia Universidad Javeriana e Instituto Alexander von Humboldt. Bogotá D.C., Colombia.

SEDANO, R., 2014.- Bangsia aureocincta: 296-300 (en) RENGIFO, L.M., GÓMEZ, M.F., VELÁSQUEZ-TIBATÁ, J., AMAYAVILLARREAL, A.M., KATTAN, G.H., AMAYA-ESPINEL, J.D. & BURBANO-GIRÓN, J., 2014.- Libro rojo de aves de
Colombia, Volumen I: bosques húmedos de los Andes y la costa Pacífica. Editorial Pontificia Universidad Javeriana e Instituto Alexander von Humboldt. Bogotá D.C., Colombia.

SUTHERLAND, W.J., 2006.- The twenty commonest surveying sins. En: Ecological Census Techniques: A Handbook, ed. William J. Sutherland. Cambridge University Press.

THOMAS, L., BUCKLAND, S.T., REXSTAD, E.A., LAAKE, J.L., STRINDBERG, S., HEDLEY, S.L., BISHOP, J.R.B., MARQUES, T.A., & BURNHAM. K.P., 2010.- Distance software: design and analysis of distance sampling surveys for estimating population size. Journal of Applied Ecology, 47: 5-14.

TIGREROS-A., A.F., 2017.- Historia natural de la Bangsia del Tatamá (Thraupidae: Bangsia aureocincta). Informe no publicado. Parque Nacional Natural Tatamá.

VELÁSQUEZ-TIBATÁ J., 2017.- Modelo de distribución de Bangsia aureocincta ID AVE-368. Laboratorio de Biogeografía Aplicada. Instituto Alexander von Humboldt.

WITMER, G.W., 2005.- Wildlife population monitoring: some practical considerations. USDA National Wildlife Research Center - Sta Publications.

WUNDERLE JR. J.M. & LATTA S.C., 1996.- Avian abundance in sun and shade coffee plantations and remnant pine forest in the cordillera central, Dominican Republic. Ornitología Neotropical, 7:19-34.

YOCCOZ N.G., NICHOLS J.D, & BOULINIER T., 2001.- Monitoring of biological diversity in space and time. Trends in Ecology and Evolution, 16 (8): 446-453.
Sistema OJS - Metabiblioteca |