DOI: 10.17151/vetzo.2016.10.1.4
Cómo citar
Velásquez-Mosquera J. C., Álvarez-Villarrag S. I., & Corrales-Alvarez J. D. (2016). Estudio de la relación de medidas de composición corporal in vivo y post mortem en búfalos (Bubalus bubalis), usando análisis de componentes principales . Revista Veterinaria y Zootecnia (On Line), 10(1), 42 - 53. https://doi.org/10.17151/vetzo.2016.10.1.4

Autores/as

Juan Carlos Velásquez-Mosquera
Universidad de La Salle
jcvelasquez@unisalle.edu.co
Sergio Iván Álvarez-Villarrag
Universidad de La Salle
a@a.com
Juan David Corrales-Alvarez
Universidad de La Salle
a@a.com

Resumen

se estudió la relación y peso relativo de las variables in vivo y post mortem que definen la composición corporal de la canal en bufalinos. Se utilizaron 22 búfalos (16 machos y 6 hembras) mestizos Murrah x Mediterránea. Las medidas in vivo evaluadas fueron peso vivo (PV) y las medidas por ultrasonido área ojo lomo (AOL), espesor de glúteo medio (EGM), espesor de grasa dorsal (EGD), espesor de grasa en el anca (EGA); mientras que las medidas post mortem fueron peso canal caliente (PCC), peso canal fría (PCF), rendimiento cortes trasero (RCT) y rendimiento cortes delantero (RCD). Se realizó un análisis por estadística descriptiva, correlaciones y análisis de componentes principales para las variables de la canal. Los promedios de PV fueron 483±61; mientras que para las medidas de composición corporal tomadas por ultrasonido AOL, EGM, EGD, EGA fueron: 40±5,83cm², 6,4±0,58cm, 0,41±0,09cm y 1,02±0,20cm, respectivamente. Las medidas en canal PCC, PCF, RCT, RCD fueron: 243±35kg, 241±34kg, 127±19kg y 111±15kg, respectivamente. Se encontraron correlaciones entre AOL y PCC, PCF y RCT (P<0,01) y con RCD (P<0,05). La medida de EGD se correlacionó con PCC, PCF, RCD y RCT (P<0,05). Teniendo en cuenta la proporción de varianza explicada se seleccionaron dos componentes principales que explicaron el 79%; destacando la importancia de las variables PV, AOL, RCD y RCT en el componente 1 y de las variables EGD y EGA que explicaron la mayor variación en el componente 2.

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