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Ossa Duque, S. I. . (2017). Monitoring and control of environmental variables through a wireless network for precision agriculture in greenhouses. Revista Vector, 12, 51–60. https://doi.org/10.17151/vect.2017.12.6
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Abstract
This paper describes the design of a remote monitoring and control platform of environmental variables for precision agriculture that holds high flexibility at a low cost. It’s made from a Wireless Sensor Network based on Zigbee communication protocol, using embedded Arduino system, through free software and hardware. The network consists of a central node (Coordinator) and two measuring nodes where the sensors are connected for the readings of the environmental variable. These are displayed in a graphic interface. Finally, the data is uploaded to the cloud so that the user can access information in real time from anywhere.
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References
Archila, D. M. (2013). Estado del arte de las redes de sensores inalámbricos. REVISTA DIGITAL TIA. (UPTC): 1-23.
ARDUINO. (2017). Plataforma de código abierto. Arduino Board Nano. Disponible en: http://arduino.cc/en/Main/arduinoBoardNano [Visitada en marzo 2017].
Dargie, W., Poellabauer, C. (2010). Fundamentals of wireless sensor networks: theory and practice. West Sussex (UK): John Wiley & Sons, Ltd., Publication.
DIGI. (2017). Digi International, Inc. X-CTU Software. Minnesota (USA). Disponible en: https://www.digi.com/support/productdetail?pid=3352&type=utilities [Visitada en marzo 2017].
Dignani, J. P. (2011). Análisis del protocolo Zigbee. Trabajo final integrador de especialización en Redes y Seguridad. La Plata (Argentina): Facultad de Informática, Universidad Nacional de la Plata.42 p.
Faduli, R. (2011). Building Wireless Sensor Networks. (USA): Published by O´Reilly Media, Inc.
LIBELIUM. (2017). Multinacional tecnológica. Zaragoza (España). Disponible en: http://www.libelium.com/white-paper-enabling-the-smartagriculture-revolution/ [Visitada en marzo 2017]. http://www.libelium.com/improving-banana-crops-productionand-agricultural-sustainability-in-colombia-using-sensornetworks/ [Visitada en marzo 17/03/2017].
Manotas, A., Acosta, R., Romero, A. (2014). Revisión del estado del arte de las redes Zigbee en WSN. Disponible en: http://publicaciones.unisimonbolivar.edu.co/rdigital/inovacioning/index.php/identic/article/view/76/78 [Visitada en marzo 2017].
Martínez, R. (2014). Análisis y diseño de una red inalámbrica de sensores para un proyecto agrario. Proyecto fin de carrera. Catalunya (España): Ingeniería Técnica de Telecomunicación, Especialidad en telemática, Universitat Oberta de Catalunya. 60 p.
Palomino, L.E., DA SILVA, G. (2015). Solar radiation monitoring using electronic embedded system Raspberry Pi database connection MySQL, Ubidots and TCS-230 sensor. En: 2015 CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON). Disponible en: http://dx.doi.org/10.1109/chilecon.2015.7400420
PROCESSING. (2017). Plataforma de código abierto. Processing Download. Disponible en: https://processing.org/download/?processing [consulta: 12/03/2017].
Suárez, M.J., SUÁREZ, J. C. (2014). Monitoreo de variables ambientales en invernaderos usando tecnología Zigbee. En: 6º Congreso Argentino de AgroInformática, CAI 2014. Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Carreras Industriales. Sung, W.T., Chen, J.H., Hsiao, C.L.; Lin, J.S. (2014). Multi-Sensors Data Fusion Based on Arduino Board and XBee Module Technology. En: 2014 International Symposium on Computer, Consumer and Control. Taichung (Taiwan): Department of Electrical Engineering National Chin-Yi University of Technology.
THE Iot MARKETPLACE. (2017). Disponible en: https://www.the-iotmarketplace.com/libelium-smart-agriculture-vertical-kit [Visitada en marzo 2017]
UBIDOTS. (2014). Ubidots API Documentation. Bogotá (Colombia): UBIDOTS. Disponible en: http://ubidots.com/docs/get_started/overview.html [Visitada en marzo 2017].
Vera, C. A., Barbosa, J.E., PABÓN, D.C. (2014). Plataforma meteorológica de bajo costo basada en tecnología Zigbee. Grupo de investigación para el Desarrollo Tecnológico, Económico y Social – GRINDES. Pamplona (Colombia): Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Villon, D. (2009). Diseño de una red de sensores inalámbrica para agricultura de precisión. Tesis para optar el título de ingeniero electrónico, Lima (Perú): Pontifica Universidad Católica del Perú. 117 p. Disponible en: http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/266?show=full [Visitada en marzo 2017].
Wong, B., Kerkez, B. (2016). Real-time environmental sensor data: An application to water quality using web services. Environmental Modelling & Software, 84: 505-517. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.07.020 [ Visitada en marzo 2017].
ARDUINO. (2017). Plataforma de código abierto. Arduino Board Nano. Disponible en: http://arduino.cc/en/Main/arduinoBoardNano [Visitada en marzo 2017].
Dargie, W., Poellabauer, C. (2010). Fundamentals of wireless sensor networks: theory and practice. West Sussex (UK): John Wiley & Sons, Ltd., Publication.
DIGI. (2017). Digi International, Inc. X-CTU Software. Minnesota (USA). Disponible en: https://www.digi.com/support/productdetail?pid=3352&type=utilities [Visitada en marzo 2017].
Dignani, J. P. (2011). Análisis del protocolo Zigbee. Trabajo final integrador de especialización en Redes y Seguridad. La Plata (Argentina): Facultad de Informática, Universidad Nacional de la Plata.42 p.
Faduli, R. (2011). Building Wireless Sensor Networks. (USA): Published by O´Reilly Media, Inc.
LIBELIUM. (2017). Multinacional tecnológica. Zaragoza (España). Disponible en: http://www.libelium.com/white-paper-enabling-the-smartagriculture-revolution/ [Visitada en marzo 2017]. http://www.libelium.com/improving-banana-crops-productionand-agricultural-sustainability-in-colombia-using-sensornetworks/ [Visitada en marzo 17/03/2017].
Manotas, A., Acosta, R., Romero, A. (2014). Revisión del estado del arte de las redes Zigbee en WSN. Disponible en: http://publicaciones.unisimonbolivar.edu.co/rdigital/inovacioning/index.php/identic/article/view/76/78 [Visitada en marzo 2017].
Martínez, R. (2014). Análisis y diseño de una red inalámbrica de sensores para un proyecto agrario. Proyecto fin de carrera. Catalunya (España): Ingeniería Técnica de Telecomunicación, Especialidad en telemática, Universitat Oberta de Catalunya. 60 p.
Palomino, L.E., DA SILVA, G. (2015). Solar radiation monitoring using electronic embedded system Raspberry Pi database connection MySQL, Ubidots and TCS-230 sensor. En: 2015 CHILEAN Conference on Electrical, Electronics Engineering, Information and Communication Technologies (CHILECON). Disponible en: http://dx.doi.org/10.1109/chilecon.2015.7400420
PROCESSING. (2017). Plataforma de código abierto. Processing Download. Disponible en: https://processing.org/download/?processing [consulta: 12/03/2017].
Suárez, M.J., SUÁREZ, J. C. (2014). Monitoreo de variables ambientales en invernaderos usando tecnología Zigbee. En: 6º Congreso Argentino de AgroInformática, CAI 2014. Bogotá (Colombia): Escuela Colombiana de Carreras Industriales. Sung, W.T., Chen, J.H., Hsiao, C.L.; Lin, J.S. (2014). Multi-Sensors Data Fusion Based on Arduino Board and XBee Module Technology. En: 2014 International Symposium on Computer, Consumer and Control. Taichung (Taiwan): Department of Electrical Engineering National Chin-Yi University of Technology.
THE Iot MARKETPLACE. (2017). Disponible en: https://www.the-iotmarketplace.com/libelium-smart-agriculture-vertical-kit [Visitada en marzo 2017]
UBIDOTS. (2014). Ubidots API Documentation. Bogotá (Colombia): UBIDOTS. Disponible en: http://ubidots.com/docs/get_started/overview.html [Visitada en marzo 2017].
Vera, C. A., Barbosa, J.E., PABÓN, D.C. (2014). Plataforma meteorológica de bajo costo basada en tecnología Zigbee. Grupo de investigación para el Desarrollo Tecnológico, Económico y Social – GRINDES. Pamplona (Colombia): Universidad Nacional Abierta y a Distancia. Villon, D. (2009). Diseño de una red de sensores inalámbrica para agricultura de precisión. Tesis para optar el título de ingeniero electrónico, Lima (Perú): Pontifica Universidad Católica del Perú. 117 p. Disponible en: http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/266?show=full [Visitada en marzo 2017].
Wong, B., Kerkez, B. (2016). Real-time environmental sensor data: An application to water quality using web services. Environmental Modelling & Software, 84: 505-517. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.envsoft.2016.07.020 [ Visitada en marzo 2017].
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